中山眼科中心 | “AI眼科医生”解决“缺人”难题,助力医改

，“医改表面上是缺钱，实质上是缺人”。而中山眼科中心利用人工智能技术打造的“AI眼科医生”CC-Cruiser（Version 1）既可以作为专家门诊，也可以帮助培养眼科专家，用技术改善了“缺人”的困境。

先天性白内障多在出生前后即已存在，或在儿童期内罹患，在我国发病率为0.04%，且是造成儿童失明和弱视的重要原因。但如先天性白内障等疑难复杂眼病，往往需要该领域专家才能准确诊治，然而现状却是优秀专科医疗人才紧缺和培养周期长。

CC-Cruiser（Version 1）专注先天性白内障。只要将患者拍摄的眼部检查数据上传到CC-Cruiser云平台，“AI眼科医生”就可以在几分钟内做出诊断，并对病情风险进行评估，制定治疗方案。 “AI眼科医生”已临床验证超过300名患者，诊疗决策准确率超过90%，经过“人机PK”的测试，诊断技能已达到“专家级眼科医师”水平。

“由于先天性白内障是一种典型的罕见疑难眼病，发病率仅有新出生儿的万分之四左右。因此，我们的机器人眼科医生的门诊量会根据初诊的患儿数量有所波动。”林教授介绍道。CC-Cruiser只有在上午开诊，一般30个号左右。根据每个患儿的检查结果，CC-Cruiser的诊断和给出治疗建议的时间仅为10秒钟。理论上，机器人眼科医生CC-Cruiser可以全天24小时工作。“AI眼科医生”在临床实践方面可缓解对专家人才“供不应求”的现状。

作为评估眼病准确率可与眼科专家媲美的“最强大脑”，CC-Cruiser不仅在辅助临床医生诊断上起了巨大作用，而且在辅助教学方面也展现出良好应用前景。中山眼科中心在针对医学生的预见习课程中引入了AI辅助的PBL(Problem-based Learning)，由CC-Cruiser引导学生学习眼病的临床诊疗思路。AI辅助PBL教学以CC-Cruiser诊断、评估先天性白内障的思路为主线，结合CC-Cruiser评估白内障病情的三个重要因素(范围、程度、位置)提出相关问题，通过问题导向式让学生自主学习先天性白内障的知识。此人工智能眼科教学项目目前已经完成了第一期的教学实践，总共有100多名学生参与。

通过与传统培养方式的结果对比与对学生的满意度调查发现，AI辅助PBL教学加深学生对书本知识的了解，利于严谨思维和创造性思维的培养，促进团队协作学习，使学生更深入的了解重要概念和技能。“AI眼科医生”可加速培养眼科专家，从长远上来看，这是在解决“缺人”问题。

“我们接下来也开始将人工智能机器人门诊平台扩展到合作医院，可以全国多中心多网点同时开诊，让更多患儿受益，也让我们的机器人能够学习和积累更多的病例。”林教授表示。优秀专科医疗人才紧缺和培养周期长、分布不均、覆盖面窄等问题已成为阻碍医改主要瓶颈。三甲医院医生超负荷工作，基层医生的工作量却严重不饱和，这是我国现有医疗困境的真实写照。

人工智能技术可以整合区域的医疗数据，辅助我国目前3万多的基层眼科医生进行诊断，为迅速提升基层医院的眼病诊疗水平提供新策略。中山眼科中心以开设眼科人工智能门诊为契机，推动诊疗模式的改革，为优质医疗资源的拓展和辐射提供了新思路。

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