雷锋网独家探访Velodyne工厂，Waymo要将激光雷达成本降低90% | 周刊

led驱动器上一周属于CES 2017，自动驾驶赚足了我们的眼球，还有各大车厂各种概念车型，令人眼花缭乱、目不暇接。相比于上周的热闹，这一周汽车出行圈显然冷清一些，但也不至于沉寂，领您回顾一番。1、独家探访Velodyne美国工厂，揭秘激光雷达如何生产刚参加完CES 2017报道的前线小分队，本周亲身前往美国Velodyne工厂，揭秘Velodyne如何生产激光雷达（LiDAR）。Velodyne现有的生产基地整体面积大概在5000平米以上，包含办公人员在内，整体不到百人，约有半数以内人员参与生产工作。Velodyne激光雷达的生产过程是供应商们将定制好的激光器、接收器、透镜等交付到这里，然后由工人们负责组装、调校、测试。在生产车间内，日常生产过程主要是将多路激光器和接收器安装进模具，同时对激光器-镜片-透镜-接收器这个路径进行校准，激光器和接收器的组数就是我们常说的“16线、32线”等线数。目前，Velodyne的生产线已经引入机械臂，将大大提升生产速率——几十倍。2、特斯拉建70兆瓦太阳能电场，为Gigafactory供电特斯拉上周在美国内华达州召开投资者会议，宣布了建设世界上最大的太阳能发电场计划。据了解，特斯拉计划在工厂屋顶安装70兆瓦的太阳能电池阵列，其规模将是世界第二大屋顶太阳能电场的7倍。目的是让Gigafactory不消耗任何化石燃料，利用太阳能可以获得所需电力。据了解，特斯拉希望Gigafactory在未来能够生产出每年35千兆瓦和50千兆瓦的电池组，供50万辆 Model 3 使用。届时，世界电池生产总量有望翻一番。新款Model 3也现身该投资者活动，但是真的不会再跳票了吗？3、Waymo将激光雷达成本降低90%，开始自主生产自动驾驶相关硬件近日，Alphabet公司（谷歌母公司）旗下自动驾驶公司Waymo宣布，已经大幅削减了自动驾驶的关键性传感器——激光雷达的成本，降幅达到惊人的90%。Waymo CEO John Krafcik同时表示，他们将自行打造包括视觉系统、雷达、光探测（Light Detection）和激光雷达（LiDAR）在内的所有硬件设备。目前的进展是已经开发出了两款全新激光雷达，它们分别负责近程和远程探测任务。上面的Velodyne是不是要开始着急了？4、苹果Swift语言之父出走，加盟特斯拉负责Autopilot项目1月11日，在苹果已经工作了十多年的Swift之父Chris Lattner宣布辞职，将加入特斯拉，担任Autopilot软件部门的副总裁。Chris Lattner还主导了Xcode和App Store框架的开发。此外，加盟特斯拉之后，Lattner将会取代在特斯拉兼职的Jinnah Hosein的工作，作为SpaceX软件部门的副总裁。iPhone诞生十年后，苹果留不住人了吗？Lattner又能为特斯拉带来什么呢？5、美拉斯维加斯公布该市第一辆无人驾驶巴士1月10日，美国拉斯维加斯向公众公布了该市的第一辆无人驾驶巴士，由法国Navya公司研发的无人驾驶巴士阿尔玛（Arma）。据悉，这辆无人驾驶巴士可搭载12名乘客，最高时速为43公里/小时，不过试营运期间行驶时速将限定在19公里/小时。此前还报道了这款车今年将在新加坡上路测试。这辆巴士将行驶在拉斯维加斯老街-东弗里蒙特街(East Fremont Street)，车辆运行时间为上午10点-下午6点，试运营将持续到1月20日。在此期间乘客将可以免费乘坐此款巴士。这么慢，显然不是老司机！但不可否认，这是无人驾驶商用的尝试。6、特斯拉超级充电站开始收费过去，特斯拉车主都可以免费使用特斯拉超级充电站给车辆充电。而从今年1月15日开始，新购买特斯拉汽车的用户每年将可以免费充电行驶1000英里（约合1609公里），随后再使用超级充电站将需要付费。在全球大部分地区，特斯拉车主将按照每千瓦时来付费，这意味着用户充多少电就需要付多少钱。然而在某些地区，根据当地监管规定，特斯拉将按照充电分钟数来收费。特斯拉表示这是为了满足监管的要求：在北美，每个州或每个省的充电价格保持一致；在北美以外地区，每个国家的价格保持一致。对于一些常见路线，特斯拉给出了充电价格：从旧金山到洛杉矶，大约需要15美元从洛杉矶到纽约，大约需要120美元从巴黎到罗马，大约需要60欧元（约合64美元）从北京到上海，大约需要400元人民币（约合60美元）需要指出，这只是使用特斯拉超级充电站充电的价格，自行充电的成本与此不同。此外，用户还有每年400千瓦时的免费充电额度。7、用《GTA5》测试出来的自动驾驶，会是什么风格？继去年英特尔实验室和德国达姆施塔特大学利用电脑游戏《GTA5》测试无人驾驶，近日普林斯顿大学自动驾驶项目DeepDrive也宣布将利用《GTA5》训练无人驾驶系统。这个游戏世界中，驾驶员们会按照真实的交通规则行驶，红灯停绿灯行，而人行道上甚至还有行人和自行车。利用这个现成的沙盘，让人工智能操控的自动驾驶程序代替人类玩家进入游戏，驾驶车辆在虚拟的世界中行驶。在收集信息的过程中，还能做到精准收集，对各种气候，灯光场景有选择性地分析。自动驾驶往往需要在实际场景中测试，收集大量的道路数据。在人力资源成本高昂的发达国家，这并非易事。所以用游戏环境来模拟，也许不失为一个好选择。但是，用《GTA5》测试出来的自动驾驶，其风格不敢想象。